紅外系統概述
本系統包含通用可見光高清監控，紅外熱成像夜視系統，360度可控制旋轉云臺，安領域圖像壓縮處理及傳縮，客戶端友好操作圖形界面(PC、Android、IOS)以及各種圖像智能處理算法軟件。
可見光高清監控：可實現白天環境下高清視頻實時監控；
紅外熱成像夜視系統：可實現夜間環境，霧霾環境及其他惡劣天氣環境下遠距離，高隱蔽性安監控；
旋轉云臺：可實現單攝像頭可操作性監控，當系統檢測到行人后可自動開啟控照燈，或發出峰鳴聲進行示警。
客戶端友好操作圖形界面：可根據用戶使用習慣定制開發友好的人機交互圖形界面，可以用戶手機端安裝APP應用軟件，隨地根據需要選擇性查閱當前監控畫面，同時通過手機端APP可控制云臺轉動；
安領域圖像壓縮處理及傳縮：針對安行業的應用特點開發出的H.264圖像壓縮及自適應丟幀算法，可實現在3G/4G或Wifi網絡環境下的無線傳輸，具有傳輸帶度要求低，網絡環境自適應等；
圖像智能處理算法：可根據用戶需求定制開發各類智能應用，如目標跟蹤鎖定，人臉識別，遺失物報警，闖入物報警等；
產品運用
識別鎖定車輛
跟蹤十字標
遠距離追蹤
對空追蹤鎖定
鎖定追蹤
遠距離追蹤
空中追蹤
可見光
可見光追蹤
遠距離追蹤
高端安智能算法
越界檢測:當動物或或人通過特定界，例如圍墻、柵欄，人為劃定區域時；自動檢測并報警，目前算法在硬件上進行了優化，能實時進行檢測，并能95%以上的正確率。
遺落物或遺失物檢測:當有東西遺落在特定區域，或有人從特定區域取走東西時，能自動檢測并報警，目前算法已經優化完成,并能實時檢測,并能92%以上的正確率。
敏感區域報警檢測:在特定區域，當有物體進入或離開時，能自動檢測并報警，目前算法已經優化完成，并能實時檢測，并能95%以上的正確率。
視頻圖像預處理:指對獲取的視頻圖像進行信號增強,剔除噪音,增加圖像目標的對比度,目前我們能實現的圖像增強算法有:直方圖增強,自適應高斯算子,自適應寬動態增強以及物體邊界增強等多種算法,目前算法已經很成熟,應用到多個工程實現中,并能運行多個嵌入式平臺。
圖像分割:對獲取到的圖像,針對感興趣的物體進行自適應分割,目前我們擁有的成熟算法有:直方圖分割算法,Meanshift分割方法,分水嶺分割算法,目前算法都已經應用到實際工程中進行了優化,效果經過實際產品的檢測。
目標檢測及模板匹配:對感興趣的目標進行檢測定位,或通過數據庫中目標模板進行匹配定位,地找出目標位置,目前我們目標檢測及模板匹配有:二維直方圖匹配算法,surf算法匹配及檢測等多種算法,均在實際工程中進行了應用。
行人識別：夜間，霧霾以及能見度低的惡劣環境下識別出行人并提供報警信號。
我們的優勢：
從系統到終端提供完整解決方案；
可見光及紅外夜視成像效果清晰穩定；
圖像處理智能算法豐富；
可根據用戶需求將可見光圖像與紅外圖像進行融合；
的壓縮算法了在差的網絡環境下進行低帶寬高清晰度流暢傳輸播放（靜止圖像10KB，運動圖像40KB）；
自適應圖像傳輸智能算法可在網絡帶寬不穩定的情況程傳輸播放不花屏；
自主開發的控制算法軟件可通過手機端APP控制終端云臺轉動從而實現遠程控制；
紅外夜視部分可使用國產紅外探測器滿足要求；
整體系統方案成本低。
